ENServerless Data Lake Solution
Servizi professionali di implementazione AWS per piattaforme dati scalabili e cloud-native
Radix è un'azienda tecnologica con oltre 10 anni di esperienza in Cloud Computing, DevOps, Intelligenza Artificiale e sviluppo web/mobile. Progetta architetture serverless, automatizza l'infrastruttura con Infrastructure as Code e integra soluzioni di intelligenza artificiale generativa. Radix è membro dell'AWS Partner Network, con una specializzazione nella modernizzazione delle piattaforme dati.
Offriamo servizi professionali completi per l'implementazione di soluzioni data lake serverless di livello enterprise su AWS. Il nostro team unisce oltre 10 anni di esperienza in architetture cloud e DevOps per costruire piattaforme dati pronte per la produzione che scalano automaticamente con le esigenze del business.
Cosa realizziamo: implementazioni complete di data lake con pipeline ETL automatizzate, API RESTful in tempo reale con documentazione OpenAPI, supporto multi-formato (CSV, JSON, Parquet) e architettura serverless senza gestione dell'infrastruttura. Tutte le soluzioni sono realizzate con Infrastructure as Code (Terraform + Serverless Framework) per piena riproducibilità e controllo delle versioni.
100% Serverless
Modello pay-per-use con scalabilità automatica da zero a milioni di richieste.
API in Tempo Reale
Endpoint RESTful con documentazione OpenAPI e autenticazione tramite chiave API.
Collaudato in Produzione
Testato in ambienti di produzione con SLA di uptime del 99,9%.
La nostra soluzione di data lake serverless risponde a esigenze diverse tra settore pubblico e privato, dal monitoraggio ambientale alle applicazioni IoT industriali.
Monitoraggio Ambientale
Raccolta e analisi in tempo reale di dati ambientali da reti di sensori distribuite. Elabora dati meteorologici (precipitazioni, temperatura, vento), qualità dell'aria e radiazione solare. Avvisi automatici, analisi storiche e API pubbliche per cittadini e ricercatori.
Scala tipica: 50-500 sensori, 1M+ letture/giornoAnalisi Dati IoT
Ingestione ad alto volume di dati sensori IoT e analisi in tempo reale per applicazioni industriali. Dashboard in tempo reale, query analitiche complesse e integrazione con modelli di machine learning per insight predittivi.
Scala tipica: 1000+ dispositivi, 10M+ eventi/giornoSmart City e Servizi Pubblici
Piattaforma dati centralizzata per iniziative di smart city. Aggrega dati da sensori del traffico, gestione energetica, raccolta rifiuti e trasporto pubblico, con API pubbliche per il coinvolgimento dei cittadini.
Scala tipica: integrazione multi-fonte, accesso API pubblicoLa nostra soluzione è costruita interamente su AWS utilizzando tecnologie serverless, seguendo le best practice dell'AWS Well-Architected Framework su tutti e sei i pilastri. L'architettura opera al 100% nell'account AWS del cliente, senza dipendenze da servizi di terze parti.
Control Plane - Livello di Gestione API
Distribuzione Contenuti: CDN globale con crittografia TLS e protezione DDoS per un accesso alle API rapido e sicuro.
Gestione API: API gateway RESTful con autenticazione, rate limiting e supporto per domini personalizzati.
Elaborazione Query: funzioni serverless per la gestione delle richieste e il recupero dati con auto-scaling.
Controllo Accessi: sicurezza basata su ruoli con permessi IAM a privilegio minimo.
Application Plane - Elaborazione e Archiviazione Dati
Storage Dati: object storage scalabile con crittografia, versioning e gestione del ciclo di vita.
Servizio ETL: trasformazione dati serverless con supporto multi-formato e validazione della qualità dei dati.
Motore di Query: interfaccia SQL per query ad-hoc su dati su scala petabyte con ottimizzazione delle partizioni.
Monitoraggio: logging centralizzato, metriche e alerting per tutti i componenti del sistema.
Funzionalità Chiave: Architettura event-driven con trigger automatici • Ingestione dati in tempo reale e batch • Scoperta automatica degli schemi e gestione dei metadati • Supporto multi-formato (CSV, JSON, Parquet, ORC) • Infrastructure as Code per automazione completa • Deployment multi-ambiente (dev/staging/prod) • Conformità GDPR e residenza dei dati • Ottimizzazione dei costi tramite serverless e lifecycle policy
I nostri servizi professionali sono pensati per organizzazioni che necessitano di piattaforme dati scalabili, sicure ed economicamente efficienti. Serviamo clienti nel settore pubblico, aziende tecnologiche e organizzazioni enterprise.
Enti Governativi e Pubblici
Agenzie di protezione ambientale, servizi meteorologici, iniziative smart city e istituti di ricerca che richiedono sistemi dati trasparenti e verificabili.
Raccolta e distribuzione dati su larga scala, accesso API pubblico, conformità GDPR e residenza dati in UE, alta disponibilità.
ARPAS Sardegna - Agenzia Regionale per la Protezione Ambientale con oltre 100 stazioni di monitoraggio.
Aziende IoT e Tecnologia
Fornitori di piattaforme IoT, produttori di sensori, aziende di data analytics e fornitori SaaS con esigenze di elaborazione dati ad alto volume.
Ingestione dati ad alto volume, elaborazione in tempo reale, infrastruttura API scalabile, query veloci (latenza sub-secondo).
Piattaforma dati centralizzata per reti di sensori distribuite e dispositivi IoT.
Organizzazioni Enterprise
Utility, operatori di telecomunicazioni, operazioni manifatturiere e aziende agricole che richiedono piattaforme dati operative.
Affidabilità e sicurezza enterprise (SLA 99,9%), integrazione dati multi-fonte, capacità analitiche avanzate, integrazione con sistemi esistenti.
Data warehouse operativo per business intelligence e reportistica.
Caratteristiche del Cliente Ideale: Elaborazione di 10GB-10TB+ di dati al mese • 1.000-1M+ chiamate API al giorno • AWS come cloud provider principale • Interesse a modernizzare sistemi legacy o creare nuove piattaforme dati • Focus sull'Unione Europea (conformità GDPR) • Piccole e grandi imprese con esigenze dati significative
Realizziamo soluzioni di data lake complete e pronte per la produzione attraverso un approccio strutturato in 6 fasi. Il nostro team lavora come estensione della vostra organizzazione, unendo la nostra esperienza AWS alla vostra conoscenza del dominio.
Fase 1: Scoperta e Pianificazione (1-2 settimane)
Raccolta requisiti, analisi dei casi d'uso, identificazione delle fonti dati e progettazione dell'architettura.
Deliverable: proposta di architettura, specifiche tecniche, piano di progetto.
Fase 2: Configurazione Infrastruttura (2-3 settimane)
Configurazione account AWS, Infrastructure as Code con Terraform, setup di sicurezza e pipeline CI/CD.
Deliverable: infrastruttura distribuita, codebase IaC, pipeline CI/CD.
Fase 3: Sviluppo Pipeline Dati (3-4 settimane)
Implementazione pipeline ETL con AWS Glue, ingestione dati, setup tabelle Athena e ottimizzazione delle query.
Deliverable: pipeline ETL funzionanti, data catalog, query ottimizzate.
Fase 4: Sviluppo API (2-3 settimane)
Progettazione e implementazione API RESTful, funzioni Lambda, documentazione OpenAPI/Swagger.
Deliverable: API in produzione, documentazione API, sistema di autenticazione.
Fase 5: Test e Ottimizzazione (1-2 settimane)
Test di integrazione, ottimizzazione delle prestazioni, audit di sicurezza e revisione della conformità.
Deliverable: report di test, raccomandazioni di ottimizzazione, valutazione di sicurezza.
Fase 6: Deployment e Passaggio di Consegne (1 settimana)
Deployment in produzione, configurazione monitoraggio, sessioni di trasferimento know-how.
Deliverable: sistema in produzione, documentazione completa, formazione.
Cronologia e Ambito del Progetto
Progetti Piccoli (< 10 fonti dati): 6-8 settimane
Progetti Medi (10-50 fonti dati): 10-12 settimane
Progetti Grandi (50+ fonti dati): 14-20 settimane
Cosa è Incluso: tutti i progetti includono la piena proprietà del codice sorgente, Infrastructure as Code completa, documentazione tecnica esaustiva, specifiche OpenAPI, un periodo di supporto post-deployment e pacchetti di manutenzione opzionali.
Caso di Studio: ARPAS Agenzia Ambientale
Cliente: ARPAS Sardegna (Agenzia Regionale per la Protezione dell'Ambiente) - Un'organizzazione del settore pubblico responsabile del monitoraggio ambientale nella regione Sardegna.
Sfida
Modernizzare l'infrastruttura dati legacy per gestire dati in tempo reale da oltre 100 stazioni meteo distribuite. Requisiti: accesso API pubblico, elaborazione dati automatizzata, supporto multi-formato e conformità GDPR.
Soluzione
Implementato un data lake completamente serverless che elabora 8 tipi di dati ambientali. La soluzione include 24 endpoint API RESTful, ETL automatizzato con AWS Glue e Amazon Athena per query SQL.
Risultati
Uptime 99,9% • Prestazioni di query 10 volte più veloci con ottimizzazione Parquet • Zero overhead di gestione dell'infrastruttura • Riduzione dei costi del 60% rispetto all'infrastruttura precedente.
Inizia Ora