ENOceany — Il Data Governance Layer per l'azienda che ha dati ovunque
Un unico deployment self-hosted nel tuo account AWS che unifica ERP, database, file e SaaS in un data lake governato, esposto ad agenti AI e a qualunque client MCP.
Radix è un'azienda tecnologica con oltre 10 anni di esperienza in Cloud Computing, DevOps, Intelligenza Artificiale e sviluppo web/mobile. Progetta architetture serverless, automatizza l'infrastruttura con Infrastructure as Code e integra soluzioni di intelligenza artificiale generativa. Radix è membro dell'AWS Partner Network, con una specializzazione nella modernizzazione delle piattaforme dati.
Oceany è il layer intermedio che siede tra le fonti dati aziendali e i sistemi che le consumano: consolida i dati in un lakehouse governato e ne controlla l'accesso tramite agenti AI e un server MCP. Non è un tool di BI, non è un ETL visuale, non sostituisce CRM/ERP: è l'imbuto unico attraverso cui ogni consumer accede ai dati, una volta sola.
Self-hosted nel tuo account AWS
Nessun dato esce dal perimetro cliente.
Nativo MCP
Un'unica integrazione per BI, chatbot, IDE, agenti terzi.
Zero operazioni da console AWS
Connector, agenti e MCP si gestiscono da un'unica GUI.
Oceany si applica ovunque i dati aziendali siano frammentati tra più sistemi e serva un punto unico, governato, per interrogarli con l'AI.
Consolidamento ERP + gestionali
Un'azienda con ERP legacy, qualche gestionale e file su SharePoint unifica tutto in un lakehouse Iceberg, interrogabile in linguaggio naturale da un agente Bedrock.
Scala: 2–10 sorgenti eterogeneeEsposizione dati via MCP
Il deployment Oceany diventa server MCP per Claude Desktop, Cursor, agenti terzi e suite BI a valle, che si integrano una sola volta senza mai toccare le sorgenti.
Scala: N client MCP esterniAssistente AI sui dati aziendali
Un utente non tecnico pone domande in linguaggio naturale ("qual è l'esposizione del cliente X?") e un agente Bedrock risponde combinando lakehouse e dati operativi, senza scrivere query né passare dall'IT.
Scala: qualunque team di businessOceany si installa come un unico deployment nell'account AWS del cliente, operato da Radix cross-account. Tutto ciò che è Oceany — connector, lake, agenti, server MCP — gira dentro il perimetro del cliente.
GUI e Governance - Piattaforma di Gestione Centralizzata
GUI di Gestione Unica: dashboard, connector, pipeline monitor, agent playground, MCP e audit log.
Autenticazione e Controllo Accessi: gestiti tramite Amazon Cognito.
Catalogo & Governance: schema, lineage e permessi su ogni dataset.
Audit Immutabile: ogni operazione, invocazione di tool e interazione con gli agenti è tracciata.
Data & AI Layer - Ingestione, Lakehouse e Agenti
Connector Framework: pipeline validate → discover → sync su catalogo file-drop, Postgres, MySQL, SQL Server, Oracle, REST, S3, SharePoint, MCP esterno.
Ingestione Ibrida: pull schedulato per sorgenti con API, batch pianificato per database grezzi.
Lakehouse Analitico: dati consolidati e interrogabili con query SQL-like, zone raw/curated/cold.
Database Operativo: control plane Oceany, database applicativo e microgestionali collegati.
Agenti AI e Server MCP: modello + tool + knowledge base + guardrails con swap senza redeploy; server MCP bidirezionale (outbound per client esterni, inbound come connector, registry per il routing dei tool).
Funzionalità Chiave: Nessuna operazione dalla console AWS — tutto self-service dalla GUI • Multi-workspace con isolamento RLS • Ingestione API-first o Glue JDBC batch, incrementale + full reconcile periodico • Lakehouse Iceberg interrogabile via Athena, merge-on-read, predicate pushdown • Agenti Bedrock con swap modello (Claude/Nova/Llama/Mistral) senza redeploy • Server MCP outbound con gestione tool/secret/rate limit per workspace • MCP registry per orchestrazione dinamica di tool esterni • Canali chat (WhatsApp Business, Telegram) come interfacce di interrogazione • Encryption KMS, Secrets Manager, audit log esportabile su S3
A chi è rivolto Oceany.
PMI e Mid-Market con Dati Frammentati (50–500 persone)
ERP legacy, gestionali multipli, file su SharePoint, zero capacità interna di unificarli.
Vogliono un unico prodotto verticalmente integrato, non 12 tool da assemblare.
Azienda manifatturiera con sedi multiple.
Organizzazioni che Vogliono Esporre Dati via MCP
Hanno già BI, chatbot o agenti a valle e vogliono un solo punto di accesso governato.
OAuth 2.1, audit, controllo granulare per workspace.
Suite BI con agenti orchestratori che consumano Oceany come fonte unica.
Aziende con Vincoli di Data Residency e Costo Prevedibile
Non vogliono un SaaS multi-tenant centrale, serve self-hosted con GDPR semplificato (dati che non lasciano l'account cliente).
Budget certo, nessuna dipendenza da un fornitore terzo per i dati.
PMI regolamentata che gestisce dati sensibili o riservati di terzi.
Caratteristiche del Cliente Ideale: Dati sparsi su più sistemi (ERP, DB, file, SaaS) senza un punto di consolidamento • Necessità di query in linguaggio naturale sui dati aziendali via agenti AI • Requisito di sovranità del dato (self-hosted, niente uscita dal proprio account AWS) • Vuole integrare BI/chatbot/agenti esterni una sola volta, non per ogni sorgente • Budget IT compatibile con un deployment cloud a costo fisso e verificabile
Attivazione guidata del deployment Oceany nell'account AWS del cliente, operato da Radix cross-account, con configurazione assistita di connector e agenti. Un percorso rapido: dalla richiesta al primo agente operativo in due settimane.
Fase 1: Discovery & Mapping Fonti (giorni 1–2)
Censimento sorgenti dati e permessi di accesso.
Deliverable: piano di ingestione.
Fase 2: Attivazione Ambiente e Connector (giorni 3–6)
Messa in opera del deployment e attivazione dei connector core (file-drop, Postgres/MySQL/SQL Server/Oracle, REST, SharePoint) via wizard guidato.
Deliverable: pipeline di ingestione operative.
Fase 3: Setup Agenti AI e MCP (giorni 7–9)
Configurazione agenti, knowledge base e server MCP outbound.
Deliverable: agent playground e MCP collaudati.
Fase 4: Collaudo e Go-Live (giorno 10)
Validazione end-to-end e attivazione in produzione.
Deliverable: deployment operativo con audit attivo.
Cronologia e Ambito del Progetto
Ambito standard: fino a 5 connector, 1 team di business: due settimane, dalla richiesta al go-live.
Ambito esteso: connector custom, canali chat aggiuntivi, integrazioni su misura: configurabile in un secondo momento, senza fermare l'operatività già attiva.
È Incluso
Caso di Studio
Cliente: Spazio per una breve descrizione del cliente.
Sfida
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Soluzione
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